Diagnostic gratuit

The Ghost Audit

Le diagnostic en 12 points pour savoir si votre SaaS existe vraiment aux yeux de ChatGPT, Perplexity et Gemini, avant de depenser un euro en contenu supplementaire.

Un client SaaS bien classe sur Google, site soigne, autorite de domaine correcte. On a fait un test simple : demander a ChatGPT, Perplexity et Gemini en francais de recommander un outil dans sa categorie. Sa marque n'est apparue aucune fois. Son concurrent, avec des metriques inferieures, etait cite par les trois.

Le probleme n'etait pas le contenu. C'etait l'absence d'Autorite Hybride : la combinaison de signaux d'entite, d'extractibilite des passages et de structure agentique que les LLM utilisent pour decider qui citer. Ce diagnostic vous donne cette photo en 12 questions.

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Bloc A : Coherence d'entite hors-site (Autorite Hybride)
Question 1 / 12
Votre entreprise dispose-t-elle d'une fiche Wikidata ou d'une presence structuree en francais (pas seulement traduite) ?
Les LLM utilisent les signaux du Knowledge Graph pour identifier les entites. Une page traduite n'est pas une entite. Un enregistrement Wikidata, une mention Wikipedia francaise ou un profil local structure en est une.
Question 2 / 12
Avez-vous des mentions en francais dans des annuaires, de la presse ou des sites partenaires, même minimes ?
La diversite des citations en sources francophones indique aux LLM que votre marque existe sur ce marche. Une mention dans un media tech francais ou un annuaire professionnel compte plus que dix nouvelles pages sur votre propre site.
Question 3 / 12
Quand vous recherchez votre nom de marque en francais et interrogez un LLM, vous associe-t-il coheremment a votre categorie de produit ?
L'association categorie-marque est le premier signal que les LLM utilisent pour decider si vous etes une citation credible. Si votre marque n'apparait pas dans le même contexte que votre categorie de produit en francais, vous êtes invisible pour cette requête.
Bloc B : Extractibilite des passages
Question 4 / 12
Vos pages cles contiennent-elles des passages de 2 a 4 phrases qui repondent directement a une question, sans avoir besoin du reste de la page ?
Les LLM extraient des passages, pas des pages entieres. Si votre reponse est noyee dans un paragraphe qui necessite le contexte de la page, le modele la passe. Les blocs reponse autonomes sont ce qui est cite.
Question 5 / 12
Votre contenu BOFU repond-il aux requêtes commerciales exactes qu'un acheteur francais pose a un LLM ?
Le contenu BOFU optimise pour Google ne cible pas les mêmes formulations que les requêtes LLM. Les acheteurs posent des questions conversationnelles aux LLM. Si vos pages ne correspondent pas a ces formulations, elles ne seront pas citees.
Question 6 / 12
Avez-vous teste une requête commerciale typique dans ChatGPT, Perplexity et Gemini pour verifier si votre marque apparait ?
La plupart des entreprises n'ont jamais fait ce test. L'ecart entre votre presence Google et votre presence LLM est generalement plus grand qu'attendu, et c'est le moyen le plus rapide de mesurer le probleme reel.
Bloc C : Lisibilite agentique (WebMCP)
Question 7 / 12
Un agent IA pourrait-il completer une action cle sur votre site (demande de demo, essai gratuit) sans erreur ni blocage ?
Les agents IA commencent a naviguer et agir au nom des acheteurs. Si votre tunnel de conversion se bloque dans un contexte automatise, votre site echoue exactement au moment de l'intention d'achat.
Question 8 / 12
Vos pages de conversion ont-elles une structure d'actions claire (boutons, formulaires, labels) identifiable au-dela de la couche visuelle ?
Si votre CTA est une image de fond sans label accessible ou si vos champs de formulaire sont des div anonymes, les agents et LLM voient une page vide. Le HTML semantique est le minimum pour la decouverte agentique.
Question 9 / 12
Vos pages incluent-elles des donnees structurees (Schema.org) qui decrivent votre produit, vos tarifs ou votre organisation ?
Les donnees structurees sont des metadonnees lisibles par machine que les LLM et moteurs de recherche IA utilisent directement, independamment du rendu visuel.
Bloc D : Strategie GEO
Question 10 / 12
Avez-vous identifie les 3 concurrents que les LLM citent aujourd'hui sur votre requête commerciale principale ?
Votre strategie GEO commence par savoir qui detient la citation aujourd'hui. Les entreprises citees par les LLM ont construit cette position tot. Les identifier vous dit quels signaux reproduire et quel ecart combler.
Question 11 / 12
Votre strategie de contenu cible-t-elle des requêtes de bas de tunnel (BOFU), ou seulement de la notoriete ?
Les LLM citent en priorite les contenus qui repondent a des requêtes decisionnelles precises. Un article de notoriete ne genere pas de leads, même s'il est bien cite. Le BOFU est ce qui convertit une citation LLM en contact commercial.
Question 12 / 12
Disposez-vous d'un plan GEO distinct de votre plan SEO Google ?
GEO et SEO se chevauchent mais ne sont pas identiques. Une page en position 3 sur Google n'est pas automatiquement citee par ChatGPT. Les signaux qui construisent la citation LLM (coherence d'entite, extractibilite, autorite par association) necessitent une strategie distincte et deliberee.

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